Utilizamos cookies para melhorar sua experiência em nosso site. Ao continuar, você concorda e aceita nossa Política de Privacidade.
Se preferir, informe quais cookies você permite utilizarmos clicando aqui.
Cookies são arquivos que auxiliam no reconhecimento do seu acesso ao site. Para personalizar e melhorar sua experiência, sugerir conteúdos de acordo com seu perfil, e facilitando a navegação de forma segura. Abaixo, temos a descrição de quais são os tipos de Cookies que usamos . Caso tenha dúvidas, acesse a nossa Política de Privacidade.
Tipos de Cookies que usamos
Essenciais
Estes cookies são imprescindíveis para a operação do site. A opção de usá-los vem selecionada por padrão, pois sem eles, a navegação fica comprometida e você não consegue aproveitar algumas funcionalidades básicas que o nosso site oferece.
Escola Aberta do Terceiro Setor
Institucional
Cursos EATS
Cursos
Escolas
Blog
Para fazer essa ação você precisar estar logado na plataforma.
Escola Aberta do Terceiro Setor
Artigos
Tecnologia e sustentabilidade entram em rota...
É preciso ampliar a visão sobre o papel da tecnologia como aliada à sustentabilidade, reconhecendo […]
Por *Luiz Sergio Pereira
A inteligência artificial já ocupa papel estratégico em diferentes setores da sociedade. Sua capacidade de otimizar processos, prever comportamentos e propor alternativas para questões complexas tem sido celebrada como essencial para o enfrentamento de desafios globais, inclusive os ambientais. No entanto, por trás da promessa de inovação, há uma face ainda pouco debatida.
A operação da IA impõe um custo ambiental crescente, marcado pelo alto consumo de energia e água e pela geração de lixo eletrônico em escala acelerada. Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), data centers consumiram cerca de 1,5% da eletricidade mundial em 2024, com expectativa de chegar a 3% até 2030. Em cenários mais extremos, esse número pode se aproximar de 4% em 2035.
É preciso, portanto, ampliar a visão sobre o papel da tecnologia como aliada à sustentabilidade, reconhecendo que seus benefícios dependem do contexto e da forma como é utilizada. Modelos mais avançados, como os de IA generativa, exigem grande capacidade de processamento e operam continuamente em centros de dados que utilizam energia intensiva, muitas vezes vinda de fontes fósseis.
Além disso, utilizam grandes volumes de água para resfriamento. Cada requisição feita a uma IA generativa, como uma simples pergunta, pode consumir meio litro de água, quando considerados os efeitos do resfriamento das máquinas. A escala global dessas interações diárias torna esse impacto significativo, principalmente em regiões já vulneráveis à escassez hídrica.
Outro aspecto a ser considerado é o descarte prematuro de equipamentos eletrônicos, impulsionado pela rápida obsolescência dos hardwares usados em processamento de IA. Muitos desses componentes contêm metais pesados e materiais tóxicos, que oferecem riscos ambientais e sanitários quando descartados sem controle.
No Brasil, apesar da matriz energética relativamente limpa, o aumento da demanda por energia pode forçar a ativação de termoelétricas e a construção de novas hidrelétricas, ampliando pressões sobre comunidades tradicionais e áreas naturais sensíveis. A ausência de uma regulação clara para o funcionamento ambientalmente responsável da IA deixa o país vulnerável a impactos silenciosos e cumulativos.
O desafio está posto: como permitir que a inovação tecnológica avance sem ampliar a crise ecológica? A resposta passa por compromissos concretos e ação coordenada. É urgente que os data centers no Brasil operem com energia 100% renovável e que as empresas invistam em algoritmos mais eficientes, que demandem menos poder computacional.
A indústria de hardware também precisa ser pressionada a adotar práticas de ecodesign, com foco em durabilidade e reaproveitamento. É tão importante quanto isso, é garantir transparência no consumo de energia e água das operações de IA, com métricas públicas, auditáveis e acessíveis à sociedade.
Cabe ao Brasil aproveitar suas vantagens comparativas e assumir liderança nesse debate. A definição de um marco regulatório ambiental para o setor de IA e data centers é um passo essencial. É possível aliar inovação e sustentabilidade, mas essa convergência exige decisão política, mobilização empresarial e controle social. A IA é uma realidade irreversível, mas ainda temos a escolha sobre como ela será implementada: como uma tecnologia regenerativa, que respeita os limites do planeta, ou como mais um vetor de degradação camuflado pelo discurso do progresso.
*Luiz Sergio Pereira é Diretor de Relações Institucionais da SAVE Brasil e possui mais de dezoito anos de experiência em projetos sociais, culturais e ambientais. Mestre em Gestão e Estratégia pela UFRRJ, com MBA em Bens Culturais pela FGV, atua com captação de recursos, diversidade, inovação e desenvolvimento sustentável. Atualmente, também lidera a estratégia da Bienal Amazônia 2025.
